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2024年11月24日
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“前幾天隨手點開幾篇養生文章，今兒打開客戶端一看，推送的養生內容鋪天蓋地。”網友貝克在朋友圈吐槽，不僅養生類內容成刷屏之勢，聳人聽聞的標題也讓他哭笑不得，“女子用熱水泡腳后死亡，冬季養生別無他法？”“人體這個‘洞’藏匿了1400種細菌！”用機器算法代替大量人工編輯，根據用戶瀏覽軌跡推薦同類信息，這種個性化推薦引擎技術如今正被越來越多新聞客戶端所使用。（1月4日《北京日報》）
這位網友遇到的“機器編輯”新聞推送，每一個喜歡在手機界面閱讀的人都遇到過。我的手機里裝了不少新聞客戶端，主要就是想閱讀新聞更方便。然而，這種閱讀新聞更方便的訴求，遇到的卻是不斷被騷擾。
前幾天，點開一家客戶端看了“綠蘿種植”的內容，第二天再打開客戶端看新聞，鋪天蓋地都是“綠蘿種植”內容。只要你瀏覽過某一方面的內容，過不了幾天相似的內容就會把你的手機刷屏。看了“車禍新聞”，“車禍新聞”就接踵而來；看了“農村新聞”，“農村新聞”紛紛而至；看了“娛樂新聞”，所有明星的“那點事”也就不約而至了。
表面上看，依靠“機器編輯”分析瀏覽數據，提供的“精準推薦”是一種閱讀服務，而實際上是一種騷擾。今天閱讀了“某類新聞”，并不意味著明天還想讀“某類新聞”，你教條的“熱情服務”演繹的是“善意騷擾”。而且這種智能推薦下對讀者的盲目迎合，導致內容單一化、同質化、低俗化，把獲取新聞的媒介變成低門檻的娛樂平臺。具體來說，“機器編輯”存在的問題如下：
其一，反復推薦。你看了某個新聞，而這個新聞，不同的媒體刊發的時候，使用的是不同標題，而機器會認為“不是同一條消息”，就反復推薦給你，一看標題就知道是“看過的新聞”。
其二，舊聞來襲。“機器編輯”只負責推薦“你曾經看過的類型”，它可不管是啥時候發生的。有的時候，一個月之前的，半年之前的，甚至是一年之前的舊聞也推薦過來。很多內容是低俗的，來源也不是正規媒體賬號，而是自媒體的粗制濫造。
其三，縮小范圍。看新聞喜歡網絡天下，什么樣的新聞都喜歡看，很少有固化的“就看某個類型”。然而，就因為你“看過某個類型”，“機器編輯”就一直這樣推送，打開客戶端，看到的新聞范圍被機器縮小了，就像是坐井觀天一樣。
減少人工，減少開支，是一些媒介考慮的事情。但是，“機器編輯”永遠不能取代“人工編輯”。“機器編輯”能力再強大，也只是工作量可以高些，而甄別的能力還是不如活生生的人。新聞客戶端，別讓“機器推薦”成“善意騷擾”。
