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2024年11月24日
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一年半以前，IBM中國研究院成立了一個新的團隊，團隊成員在中國50多個人，一半來自高精數學領域，一半來自氣象領域，該小組致力于IBM一個為期十年的研究計劃“綠色地平線”。
他們瞄準了霧霾。對抗霧霾的世界科技巨頭不僅有IBM。2014年，微軟宣布與中國環保部共同開發了空氣質量監控系統。
2016年1月1日，環保部官網悄然出現了一個“全國空氣質量預報發布系統”專欄，京津冀、長三角、珠三角區域要完成區域、省、市級重污染天氣監測，下一步重點區域的每一個地級市都開展空氣質量預報預警能力建設。其他地區的城市可以根據自己的能力和需要，自主建設空氣質量預報系統。
這意味著省、市級，甚至更基層的政府機構，將為空氣質量預測技術買單。國外巨頭以外，更多國內的創業團隊加入進來。
國務院發展研究中心資源與環境政策研究所副所長常紀文告訴21世紀經濟報道記者，預測技術的規范性、權威性，是能否形成商業化前景的重要前提。
霧霾生意的門檻
“這就是發生的一個轉機，對我們也是一個利好消息”，在王蘊剛看來，環保部官網上線的這一發布系統，之于自己是一個更開闊的市場。
2014年，王蘊剛成立了佳格環境咨詢公司，基于環境數據提供監測服務。2015年開始，他將公司產品由實時監測轉型到預測領域。
但過去這一年的轉型卻舉步維艱，之前的合作伙伴很多還并未意識到這種需求。
“（這種服務）非常不錯，但是今年沒有這個需求”，“看看未來我們可不可以來進行（這種服務的）合作”……王蘊剛向合作伙伴提出預測服務的時候，對方都顯得格外謹慎。
在他看來，預測系統平臺的推出，或許正是一個轉折點。
而有了市場前景，從監測到預測的這門生意并不好做。“這個門檻完全是另外一回事，要砸入更多的（成本）。”王蘊剛說。
北京市環境保護監測中心的一位工作人員向21世紀經濟報道記者介紹，預測方面目前主流方式包括統計預報，以及數值預報。
統計模型就是根據歷史上的一些突發事件，歷史趨勢來推算以后，是一種基于過去推演現在和未來的方式。數值預報，要應用更多的氣象、化學知識，了解機動車、建筑工地等日常排放位置。
上述工作人員介紹，數值預報的特點是“能看到整個污染物的變化和空間分布，但計算量大耗時費力，對污染源要求高”，統計預報的特點是“快”。
事實上，提高預測精準度需要兩種方式結合，以及“潛勢預報”方式來過濾上述預報方式產生的誤差。
目前北京市環境保護監測中心采取的是三種模型結合的預報方式，“（除了多種方式形成的）客觀預報產品，還要多方專家會商”，上述工作人員表示。
數據成本
毫無疑問，無論哪種建模分析，其基礎是具有價值的大數據。
以IBM為例，其預測分析技術的數據主要包括以下幾類——地面監測點數值，遙感衛星數據，污染源數據，交通信息數據，經濟工業數據，同時還納入社交媒體上的污染信息數據。
但一直以來，獲取數據都是個很耗費時力的事，國內一些環境類公益組織通過申請政府信息公開的方式，將更多的數據搜集整理。
“（目前公開的）數據不太夠，最關鍵是開放數據，” 上海青悅環保創始人劉春蕾告訴21世紀經濟報道記者，“而數據開放之后，產生商業價值也并不容易，數據質量，數據種類都要達到一定的程度。”
為了更準確的建模、預測，一些數據需要更大的成本，比如，精準的排放源數據，以及氣象數據。
IBM與北京市環境保護監測中心成立了“聯合創新實驗室”，同時，還與國際其他地區的氣象中心合作獲取更高精度的遙感數據。
值得注意的是， 2015年IBM對外宣布以20億美金收購The Weather Company（天氣公司）的數字業務，后者是美國一家提供氣象預報、內容和數據的公司。
根據美國商業資訊報道，2013年該公司宣布與中國氣象局 （CMA） 旗下的華風氣象傳媒集團合作，通過旗下Data Cloud技術處理全中國的氣象數據。
誰來買單
一方面是第三方公司在監測市場上的空間或不斷縮小，另一方面是看到了預測市場新的商機，王蘊剛決定嘗試公司業務轉型。
而相比企業端（to B模式）和個人應用端（to C 模式），眼下，這個市場的應用主力仍然是政府端（to G模式）。
目前，IBM與北京市環保局、河北省張家口和保定市合作抗霾項目，以及在2020年冬奧會之前做前期規劃和應對方案。
“政府在積極治理、統籌、管理，IBM則提供技術專長，與本土合作伙伴層面對中國本地的情況有更多的了解，提供業務支持。所以技術應用還是要和實踐結合起來。”綠色地平線一位研究人員介紹。
除了與中國環保部簽訂了協議外，微軟還與福建和成都的環保局展開合作。
國內一些空氣質量監測與預測公司，將地方政府作為最重要的客戶群之一，為其提供技術與咨詢服務。
在預測系統中，環保部并未明確要求各地采用什么預報技術和相關設備，業內人士認為，目前看這會是個由市場決定的領域。
而此前，預測技術公司需要在合作中取得政府的信任。
2015年，佳格咨詢已經與某省級環保部門進行了項目對接，為其提供環境監測服務，該項目前期成本近100萬，“單個政府項目可以實現盈利”，在預測領域，投入成本會相對高。
除了政府層面，“綠色地平線”也在嘗試更多與企業合作的方式，比如與河北中康韋爾環境科技有限公司合作，為政府提供空氣預測服務；去年與中網戰略合作，在賽事期間逐時預報空氣質量。
同時，環境數據與監測、預測技術，也是互聯網巨頭尋求這些技術團隊合作的新切口。
百度地圖設計了針對戶外運動、健康出行的霧霾預測產品，正是基于百度的定位技術，與合作方的霧霾預測技術。
阿里巴巴曾與中國氣象局戰略合作，將海量氣象數據應用到阿里集團地圖、物流等業務中，其公益基金幫助環保機構，以推動環境數據公開化。
2016年，王蘊剛的合作對象定位在中大型企業，“找有氣象方面優勢的企業，我們提供污染分析方面的優勢，各取所需，這是一個比較好的模式”。
變現前景待考
雖然一些企業看到了預測技術的價值，但王蘊剛認為，要真正變現，形成成熟的商業模式，仍然需要時間。
在他看來，霧霾效應帶動空氣凈化器、口罩市場價值增長，是民眾愿意為這件事情消費，而個人消費帶動預測技術市場發展，目前看還是個十分模糊的前景。
而這一具有長尾效應的市場蛋糕，對于初創型企業來說更加艱難。
“to C模式做市場推廣的成本很高，對于專注技術核心的小企業需要通過互聯網巨頭等相關企業的合作，利用他們的平臺將服務直接傳達到老百姓移動終端上面。”王蘊剛認為。
同時，“預測”之外，巨頭技術型研究機構瞄準的是預測之后更廣闊的市場可能性。
2015年12月7日，北京市首次發出霧霾紅色預警，這意味著，中小學生要停止上課，汽車要遵循限號出行，某些污染性工廠要停工……面臨霧霾，城市需要機制性的調整。
“當大家的注意力都在預測應用上時，跳出這個注意點，更大的問題在后面，如何節能減排，這是一個極其復雜的過程”，IBM的一位研究人員說，“我們要追求的是，讓經濟和空氣質量之間達到一個最優的平衡”。
一方面是預測，一方面是決策支持，在與北京市環保檢測中心的合作中，IBM輸入的是“解決方案的組合”。
IBM工作人員打了個比方，“就像一個小孩成長過程中就是不斷地試錯、學習、積累，越來越聰明，依靠這樣一種自學機制不斷地提升。（綠色地平線）就是用這種機制來助力能源和環境行業問題的一個應用”。
